توسعه مدل پیش بینی کننده رفتار رویگردانی مشتری از خدمات بانکداری با کمک روشهای داده کاوی

thesis
abstract

مقابله با رویگردانی مشتری شامل سه فاز اصلی شناسایی مشتریان رویگردان، شناسایی دلایل رویگردانی و اتخاذ استراتژیهای مناسب برای مقابله با این پدیده می باشد. اکثر تحقیقات این حوزه تنها به فاز اول و تلاش درافزایش دقت پیش بینی رویگردانی پرداخته اند. تحقیقات بسیاراندک در خصوص شناسایی دلایل نیز، تنها به آزمودن فرضیات اولیه در خصوص دلایل احتمالی اختصاص دارد. تحقیق حاضر به دلیل تحقیقات بسیارمحدود قبلی، نوآوریهای فراوانی در این خصوص انجام داده است که عمده ترین آن توسعه چارچوبی جدید در خصوص شناسایی دلایل رویگردانی، ترکیب تحقیق پیمایشی با داده کاوی و تدوین چارچوبی در خصوص عوامل موثر بر رویگردانی مشتری با مرور ادبیات موضوع می باشد که بدون الگوبرداری از تحقیقی مشابه مورداجرا قرار گرفته است. چارچوب پیشنهادی شامل چهارمرحله اصلی ساخت و انتخاب مشخصه های موردنیاز، شناسایی مشتریان رویگردان، شناسایی دلایل رویگردانی و اعتبارسنجی نتایج حاصل است. مشتریان حوزه حسابهای جاری اشخاص بانک کشاورزی، به عنوان موردمطالعاتی این تحقیق انتخاب شده و داده های موردنیاز از ایشان با کمک ابزارپرسشنامه و با نمونه گیری تصادفی از مشتریان در 10شعبه جمع آوری شده است. این مشتریان برحسب مشخصه های دموگرافیک خود و با روش k-میانگین مورد خوشه بندی قرار گرفته اند. رویکرد مورداستفاده برای شناسایی علل رویگردانی، استخراج قواعدمنتهی به رویگردانی درخوشه های مختلف مشتریان بوده است که برای این منظور از تکنیک درخت تصمیم c5.0 با متغیرهدف برچسب رویگردانی استفاده شده است. اعتبارسنجی نتایج حاصل نیز، با آزمودن آن بر روی داده های اعتبارسنجی و محاسبه نرخlift و خطای کلی به دست آمده است. قواعداستخراجی بیانگر آن است که گروه بزرگی از مشتریان حسابهای جاری به ویژه درمیان مشتریان گروه کاسب/بازاری، تمایل به حفظ بانک فعلی محل بیشترین فعالیت خود، در آینده دارند. (این تمایل درمیان مشتریان بانک کشاورزی کمتر از سایربانکها می باشد). علل این رویگردانی در گروههای مختلف مشتریان متفاوت می باشد. عمده ترین دلیل شناسایی شده که تاثیرآن به ویژه در گروههای باتحصیلات و درآمد بالاتر بیشتر مشاهده می شود طرزبرخورد کارمندان بانک و نه عوامل بیان شده توسط خبرگان نظیر نحوه اعطای وام یا سود سپرده های پشتیبان بوده است. این درحالیست که گروههای بادرآمد کمتر نظیر کارمندان تحت تاثیر مشکلات مرتبط با اخذ دسته چک و سرعت پایین عملیات بانکی و زنان تحت تاثیر سود سپرده های پشتیبان و مکان بانک به سوی سایرموسسات رویگردان می شوند

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

کشف دلایل رویگردانی مشتری از خدمات بانکداری با ترکیب روش های داده کاوی و تحقیق پیمایشی

مدیریت رویگردانی مشتری شامل سه فازاصلی است: شناسایی مشتریان رویگردان، شناسایی دلایل رویگردانی و اتخاذ استراتژیهای مناسب برای مقابله با این مشکل. اکثر تحقیقات این حوزه تنها به پیش بینی رویگردانی مشتری پرداخته اند. تحقیقات بسیاراندک در خصوص شناسایی دلایل نیز، تنها به آزمودن فرضیات اولیه در خصوص دلایل احتمالی اختصاص دارد. تحقیق حاضر به دلیل تحقیقات بسیارمحدودقبلی، نوآوریهای فراوانی انجام داده است ...

full text

ارائه مدل پیش بینی تشخیص عوامل ناباروری با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی

Introduction: About 10-15 percent of Iranian couples are infertile which is due to different causes determining particular diagnostic and treatment methods. In this study, the model presented is based on basic features and simple tests, helping physicians predict the causes of infertility Methods: The data were taken from Sarem hospital infertility data bank by using data mining methods. ...

full text

به کارگیری و ارزیابی تکنیک های داده کاوی جهت پیش بینی رویگردانی مشتری در صنعت بیمه

با توجه به رقابتی شدن صنعت بیمه در سال های اخیر و ورود بخش خصوصی به این عرصه، نگهداری بیمه گذاران برای شرکت های بیمه اهمیت ویژه ای یافته است. این رویداد، توجه به پیش بینی رویگردانی مشتری را در این صنعت برجسته ساخته است. در این پژوهش تعدادی از تکنیک های شناخته شده دسته بندی داده کاوی برای پیش بینی رویگردانی مشتری در صنعت بیمه به کار گرفته شده است. روش ماشین بردار پشتیبان به عنوان مهم ترین روش مو...

پیش بینی رویگردانی مشتری با استفاده از روش درخت تصمیم در صنعت بانکداری الکترونیک (مورد مطالعه: بانک انصار)

امروزه با گسترش فناوری اطلاعات، استفاده از خدمات بانکداری الکترونیک بیش از گذشته مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به فضای رقابتی در بین بانک ها، حفظ مشتری در این حوزه ضروری شده و رویگردانی مشتری مساله و مشکل اساسی برای بانک ها به شمار می رود. امکان جمع آوری داده در پایگاه داده ها و استفاده از داده کاوی به عنوان ابزاری قدرتمند برای استخراج دانش از داده ها می تواند به بانک ها در شناسایی الگوهای ...

full text

پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک سه تکنیک داده کاوی

مقدمه: تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در زنان مبتلا بوده است. د...

full text

پیش بینی گزارش حسابرس مستقل در ایران : رویکرد داده کاوی

با افزایش مبادلات تجاری، اقتصادی، پیشرفت تکنولوژی اطلاعات و انباشته شدن داده های مالی، تکنیکهای داده کاوی به منظور استفاده بهینه و کارا از این داده ها رواج یافت. هدف این پژوهش پیش بینی گزارش حسابرس مستقل با استفاده از تکنیک های داده کاوی می باشد. اهمیت پیش بینی گزارش حسابرس مستقل در تاثیر آن بر تصمیم گیری استفاده کنندگان می باشد.گزارش حسابرس مستقل در این تحقیق به دو دسته مقبول و غیرمقبول (شامل ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023